Платформа ReClouds ориентирована на решение инженерных и информационных задач с использованием данных 3D-сканирования в следующих прикладных областях:

• строительство и эксплуатация инженерных сооружений, зданий, коммуникаций;
• создание 2,5D-чертежей и планов, в том числе топографических;
• мониторинг чрезвычайных ситуаций и экологической обстановки;
• трехмерное моделирование, в том числе имитационное;
• выполнение оперативных расчетов и измерений;
• моделирование задач транспортировки;
• проектирование машин и механизмов;
• поиск коллизий, авторский надзор;
• наполнение ГИС-систем;
• работы в области метрологии.

ReClouds располагает обширным набором инструментов, позволяющих:

• работать со сверхмассивными облаками точек, источником которых могут быть данные популярных обменных форматов (LAS, LAZ, PTS, PTX, PCD, XYZ, E57, PLY, RCS/RCP);
• сшивать/регистрировать облака по маркам и в полуавтоматическом режиме с возможностью контроля качества сшивки;
• визуализировать облака точек с использованием множества различных способов, включая фотореалистичное отображение, поддержку видовых экранов;
• строить сечения, разрезы, выделять зоны интереса, работать с динамическими сечениями;
• производить классификацию и сегментацию, в том числе автоматически выделять землю;
• строить полигональные модели ЦМР/ЦММ и трехмерных объектов;
• упрощать и редактировать полигональные модели, в том числе с учетом раскраски и наложенных текстур;
• производить вписывание элементарных геометрических форм: плоскостей, цилиндров, шаров, прямых;
• производить глобальный поиск элементарных геометрических форм: плоскостей, цилиндров, конусов, торов, шаров с учетом их сопряжений и взаимного расположения;
• производить поиск трубопроводных систем как целого;
• производить автоматическую векторизацию сечений, в том числе создавать поэтажные планы;
• осуществлять «умные» привязки к облакам точек, используя информацию о распознанных в них геометрических формах, при выполнении операций с векторными объектами;
• производить измерение длин, площадей и объемов непосредственно по облаку точек без предварительного распознавания форм и построения моделей;
• производить сравнение облаков точек между собой и с моделями;
• текстурировать векторные модели растрами и по данным облаков точек;
• производить пакетную обработку данных.